AI-byrån

AI för marknadsföring · Google Ads

Shopping AI — produktfeeden som styr vad som faktiskt syns

Vi bygger ett flöde som håller produktfeeden korrekt och komplett, viktar bud mot marginal och saldo, och stänger av annonsering för produkter som är slutsålda innan Google hinner straffa hela kontot för det.

Shopping-kampanjer lever och dör med produktfeeden. En feed med bristfälliga titlar, fel priser eller inaktuellt lagersaldo ger dåliga resultat oavsett hur bra budstrategin är. Vi bygger grunden rätt och lägger sedan optimering ovanpå som viktar budget mot lönsamhet snarare än enbart mot volym.

Kort svar: vad gör AI i Shopping-annonsering?

En byggd Shopping AI-lösning läser produktdata från ert affärssystem eller PIM, skriver om titlar och beskrivningar för att matcha faktiska sökbeteenden, och synkar lagersaldo i realtid mot Google Merchant Center så att slutsålda produkter aldrig visas i annonser. Ovanpå det viktas bud mot marginal per produkt istället för ett generellt bud för hela sortimentet.

Skillnaden mot att bara ladda upp en standardfeed är att optimeringen får rätt underlag att arbeta med. Google kan bara annonsera lika bra som feeden är byggd, och de flesta feeds har titlar skrivna för ett internt system snarare än för hur kunder faktiskt söker.

Grunden är alltid en frekvent, tillförlitlig datasynk. Ett saldo som uppdateras en gång per dygn räcker inte för produkter som säljer snabbt eller för kampanjer med begränsat lager.

Vi bygger feedlogiken mot er data, aldrig en generell mall

Vilken produktinformation som driver klick och konvertering skiljer sig helt mellan branscher och sortiment. Feedoptimeringen byggs mot ert eget PIM eller affärssystem.

  • Titlar och attribut struktureras utifrån hur er målgrupp faktiskt söker
  • Lagersaldo synkas i den frekvens er försäljningstakt kräver
  • Bud viktas mot marginal per produkt, inte ett generellt bud för hela feeden
  • Uteslutningsregler för produkter med dålig marginal eller lågt lager sätts tillsammans med er

Varför Shopping-kampanjer underpresterar trots bra budstrategi

Grundorsaken ligger nästan alltid i feeden, inte i budgivningen.

Produkttitlarna matchar inte sökbeteende

Varför
Titlarna är skrivna för det interna systemet, med artikelnummer och interna benämningar istället för sökord kunder faktiskt använder.
Konsekvens
Produkter visas inte för relevanta sökningar trots att de finns i sortimentet.
Med AI
Titlar struktureras om utifrån verkligt sökbeteende och Googles rekommenderade attributordning.

Lagersaldo uppdateras för sällan

Varför
Feeden synkas en gång per dygn eller mer sällan, medan lagersaldot förändras löpande.
Konsekvens
Slutsålda produkter fortsätter dra klick och kostnad, vilket också skadar kontots kvalitetsbetyg.
Med AI
Saldot synkas i realtid eller flera gånger per dag beroende på försäljningstakt.

Alla produkter buds lika

Varför
Ett generellt bud sätts för hela feeden eller stora produktgrupper utan hänsyn till marginal.
Konsekvens
Lågmarginalprodukter tar budget från produkter som faktiskt är lönsamma.
Med AI
Bud viktas per produkt eller produktgrupp utifrån verklig marginaldata.

Feeden saknar obligatoriska attribut

Varför
GTIN, varumärke eller kategori saknas för delar av sortimentet.
Konsekvens
Produkter godkänns inte i Merchant Center eller visas med begränsad räckvidd.
Med AI
Attributtäckningen granskas och kompletteras systematiskt mot produktdatabasen.

Så bygger vi ert Shopping AI-flöde

Från feedgranskning till löpande, marginalstyrd drift.

  1. 1

    Feedaudit

    Vecka 1

    Vi granskar attributtäckning, titelkvalitet och synkfrekvens mot Merchant Center.

  2. 2

    Datakoppling

    Vecka 1–2

    Produktdata, lagersaldo och marginal kopplas från affärssystem eller PIM.

  3. 3

    Feedoptimering

    Vecka 2

    Titlar, beskrivningar och attribut struktureras om för bättre matchning och godkännande.

  4. 4

    Marginalviktad budstruktur

    Vecka 3

    Bud sätts upp per produktgrupp utifrån lönsamhet snarare än ett generellt bud.

  5. 5

    Löpande drift och rapport

    Löpande

    Feeden synkas kontinuerligt och kampanjerna följs upp mot marginal och lagerstatus.

Vad ingår i Shopping AI

Byggstenarna som gör produktfeeden till en tillgång istället för en flaskhals.

Feedoptimering

Titlar och beskrivningar struktureras om utifrån verkligt sökbeteende och Googles riktlinjer.

Fler relevanta sökningar matchar era produkter.

Realtidssynk av lagersaldo

Saldot uppdateras löpande mot Merchant Center, inte en gång per dygn.

Slutsålda produkter marknadsförs aldrig.

Marginalviktad budgivning

Bud sätts per produktgrupp utifrån faktisk lönsamhet.

Budget söker sig mot produkter som faktiskt bidrar till resultatet.

Attributgranskning

Obligatoriska attribut som GTIN, varumärke och kategori kontrolleras löpande.

Färre produkter avvisas eller får begränsad räckvidd.

Säsongs- och kampanjstyrning

Feeden anpassas automatiskt inför kampanjperioder och säsongsvariationer.

Rätt produkter prioriteras vid rätt tidpunkt.

Konkurrentprisbevakning

Prisposition mot konkurrenter bevakas för att flagga produkter som tappar konkurrenskraft.

Prissättning och budgivning kan justeras innan försäljningen påverkas.

System vi kopplar mot

En fungerande Shopping-kampanj kräver att feeden alltid speglar verkligheten.

Google

  • Google Merchant Center
  • Google Ads
  • Content API for Shopping

Produktfeed, kampanjstyrning och godkännandeprocess hanteras direkt via Googles system.

E-handel och produkt

  • Shopify
  • WooCommerce
  • Egna PIM-system

Produktdata, priser och lagersaldo är källan feeden byggs från.

Affärsdata

  • Fortnox
  • Visma
  • Egna ERP-system

Marginaldata behövs för att kunna vikta bud mot lönsamhet snarare än bara volym.

Rapportering

  • GA4
  • BigQuery
  • Slack
  • Teams

Resultat och feedhälsa behöver synas där ni redan följer upp verksamheten.

Har ni ett eget PIM eller ERP-system bygger vi kopplingen mot det, inklusive marginaldata om ni vill vikta budgivningen mot lönsamhet snarare än bara antal klick.

Två typiska upplägg

Exemplen visar arbetssättet, inte utlovade resultat.

E-handel inom elektronik

Feeden synkades en gång per dygn, vilket gjorde att slutsålda produkter fortsatte dra klick och skadade kontots kvalitetsbetyg.

Realtidssynk av lagersaldo byggs mot affärssystemet så att produkter pausas i samma stund de blir slutsålda.

Bortkastad annonsbudget på slutsålda produkter försvinner och kontots övergripande kvalitet förbättras.

Grossist med eget varumärke

Alla produkter buddes lika trots stora marginalskillnader mellan produktkategorier.

Marginaldata kopplas in från affärssystemet och budstrukturen byggs om per produktgrupp utifrån lönsamhet.

Budget flyttas mot produktkategorier som faktiskt bidrar till resultatet i bokföringen.

Vad ni får ut av Shopping AI

Effekten kommer från en korrekt feed och rätt viktning, inte fler manuella justeringar.

Realtid

Lagersynk

Slutsålda produkter pausas i samma stund saldot tar slut.

Marginal

Styr budgivningen

Bud viktas mot lönsamhet per produktgrupp istället för lika för alla.

Färre

Avvisade produkter

Attributtäckning granskas löpande för att undvika avslag i Merchant Center.

0 fast pris

Startavgift

Fast månadskostnad, ingen dyr initial uppsättningsavgift.

Feedkvalitet

Vad som faktiskt påverkar en produkts synlighet i Shopping

Feedkvalitet är den enskilt största hävstången i Shopping-annonsering, före budstrategi.

  1. 1. Titelstruktur

    Varumärke, produkttyp och särskiljande attribut i rätt ordning ger bättre matchning mot sökningar.

  2. 2. Bildkvalitet

    Google prioriterar produktbilder med korrekt bakgrund och upplösning framför generiska lagerbilder.

  3. 3. Attributtäckning

    GTIN, färg, storlek och material ökar räckvidden och minskar risken för avvisning.

  4. 4. Saldofrekvens

    Hur ofta lagersaldot synkas avgör hur snabbt slutsålda produkter slutar visas.

  5. 5. Prisstabilitet

    Stora eller frekventa prisändringar utan uppdaterad feed kan leda till avvisning eller varning från Google.

Vem lösningen passar

Bäst effekt för e-handel med tillräckligt stort sortiment för att feedkvalitet ska göra skillnad.

E-handel med stort produktsortiment

Manuell feedhantering blir ohanterlig när antalet SKU:er växer.

E-handel

Bolag med snabb lageromsättning

Behöver frekvent saldosynk för att undvika att sälja slut i annonser.

Inköp

Grossister med varierande marginal

Stora skillnader i lönsamhet mellan produktkategorier gör marginalviktning särskilt värdefullt.

Marknad

När lösningen inte passar

  • — Verksamheter med ett fåtal produkter där feedhantering redan görs manuellt utan problem
  • — Tjänsteföretag utan fysiska produkter att annonsera i Shopping
  • — Den som saknar tillgång till lagersaldo eller marginaldata i något system

Vanliga frågor om Shopping AI

Det vi oftast får frågor om innan ett Shopping-upplägg sätts igång.

Räcker det inte att bara ladda upp produktfeeden en gång?
En engångsfeed fungerar tekniskt, men den föråldras snabbt när priser, lagersaldo och sortiment förändras. Utan löpande underhåll uppstår avvisningar, felaktig prisvisning och slutsålda produkter som fortsätter dra klick.
Hur ofta bör lagersaldot synkas?
Det beror på försäljningstakten. Produkter som säljer snabbt eller har begränsat lager bör synkas flera gånger per dag, medan lugnare sortiment klarar sig med en daglig synk. Vi sätter frekvensen utifrån er faktiska försäljningstakt.
Kan ni jobba med vårt befintliga PIM-system?
Ja, vi kopplar mot befintliga PIM- eller affärssystem via deras API:er eller exportfunktioner. Har ni inget PIM byggs kopplingen direkt mot ordersystemet eller e-handelsplattformen.
Vad händer om produkter avvisas i Merchant Center?
Vi granskar avvisningsanledningen och åtgärdar den bakomliggande attributbristen i feedlogiken, snarare än att bara lappa den enskilda produkten manuellt.
Hur skiljer sig detta från Performance Max?
Shopping AI fokuserar på feedens kvalitet och struktur, vilket är grunden både traditionella Shopping-kampanjer och Performance Max bygger på. Har ni Performance Max byggs feedoptimeringen in i det upplägget istället för en separat Shopping-kampanj.
Kan marginaldata hållas konfidentiellt?
Ja, marginaldata används enbart internt i budlogiken och delas aldrig med Google eller tredje part. Den påverkar bara hur budget viktas mellan era egna produktgrupper.
Vad krävs av oss för att komma igång?
Tillgång till Merchant Center och Google Ads-kontot, samt en datakälla för produktinformation och lagersaldo. Marginaldata är valfritt men rekommenderas starkt för bästa effekt.
Vad kostar det?
Fast månadskostnad utan startavgift, satt efter sortimentets storlek och hur avancerad datakopplingen behöver vara. Räkna på ert upplägg i priskalkylatorn eller boka en kostnadsfri genomgång.

Vill ni veta hur mycket feedkvalitet kostar er just nu?

Boka en kostnadsfri feedgranskning — vi visar var attributtäckning, saldosynk eller budviktning läcker resultat.

Läs mer om oss