AI för marknadsföring · Google Ads
Shopping AI — produktfeeden som styr vad som faktiskt syns
Vi bygger ett flöde som håller produktfeeden korrekt och komplett, viktar bud mot marginal och saldo, och stänger av annonsering för produkter som är slutsålda innan Google hinner straffa hela kontot för det.
Shopping-kampanjer lever och dör med produktfeeden. En feed med bristfälliga titlar, fel priser eller inaktuellt lagersaldo ger dåliga resultat oavsett hur bra budstrategin är. Vi bygger grunden rätt och lägger sedan optimering ovanpå som viktar budget mot lönsamhet snarare än enbart mot volym.
En byggd Shopping AI-lösning läser produktdata från ert affärssystem eller PIM, skriver om titlar och beskrivningar för att matcha faktiska sökbeteenden, och synkar lagersaldo i realtid mot Google Merchant Center så att slutsålda produkter aldrig visas i annonser. Ovanpå det viktas bud mot marginal per produkt istället för ett generellt bud för hela sortimentet.
Skillnaden mot att bara ladda upp en standardfeed är att optimeringen får rätt underlag att arbeta med. Google kan bara annonsera lika bra som feeden är byggd, och de flesta feeds har titlar skrivna för ett internt system snarare än för hur kunder faktiskt söker.
Grunden är alltid en frekvent, tillförlitlig datasynk. Ett saldo som uppdateras en gång per dygn räcker inte för produkter som säljer snabbt eller för kampanjer med begränsat lager.
Vi bygger feedlogiken mot er data, aldrig en generell mall
Vilken produktinformation som driver klick och konvertering skiljer sig helt mellan branscher och sortiment. Feedoptimeringen byggs mot ert eget PIM eller affärssystem.
- Titlar och attribut struktureras utifrån hur er målgrupp faktiskt söker
- Lagersaldo synkas i den frekvens er försäljningstakt kräver
- Bud viktas mot marginal per produkt, inte ett generellt bud för hela feeden
- Uteslutningsregler för produkter med dålig marginal eller lågt lager sätts tillsammans med er
Varför Shopping-kampanjer underpresterar trots bra budstrategi
Grundorsaken ligger nästan alltid i feeden, inte i budgivningen.
Produkttitlarna matchar inte sökbeteende
- Varför
- Titlarna är skrivna för det interna systemet, med artikelnummer och interna benämningar istället för sökord kunder faktiskt använder.
- Konsekvens
- Produkter visas inte för relevanta sökningar trots att de finns i sortimentet.
- Med AI
- Titlar struktureras om utifrån verkligt sökbeteende och Googles rekommenderade attributordning.
Lagersaldo uppdateras för sällan
- Varför
- Feeden synkas en gång per dygn eller mer sällan, medan lagersaldot förändras löpande.
- Konsekvens
- Slutsålda produkter fortsätter dra klick och kostnad, vilket också skadar kontots kvalitetsbetyg.
- Med AI
- Saldot synkas i realtid eller flera gånger per dag beroende på försäljningstakt.
Alla produkter buds lika
- Varför
- Ett generellt bud sätts för hela feeden eller stora produktgrupper utan hänsyn till marginal.
- Konsekvens
- Lågmarginalprodukter tar budget från produkter som faktiskt är lönsamma.
- Med AI
- Bud viktas per produkt eller produktgrupp utifrån verklig marginaldata.
Feeden saknar obligatoriska attribut
- Varför
- GTIN, varumärke eller kategori saknas för delar av sortimentet.
- Konsekvens
- Produkter godkänns inte i Merchant Center eller visas med begränsad räckvidd.
- Med AI
- Attributtäckningen granskas och kompletteras systematiskt mot produktdatabasen.
Så bygger vi ert Shopping AI-flöde
Från feedgranskning till löpande, marginalstyrd drift.
- 1
Feedaudit
Vecka 1Vi granskar attributtäckning, titelkvalitet och synkfrekvens mot Merchant Center.
- 2
Datakoppling
Vecka 1–2Produktdata, lagersaldo och marginal kopplas från affärssystem eller PIM.
- 3
Feedoptimering
Vecka 2Titlar, beskrivningar och attribut struktureras om för bättre matchning och godkännande.
- 4
Marginalviktad budstruktur
Vecka 3Bud sätts upp per produktgrupp utifrån lönsamhet snarare än ett generellt bud.
- 5
Löpande drift och rapport
LöpandeFeeden synkas kontinuerligt och kampanjerna följs upp mot marginal och lagerstatus.
Vad ingår i Shopping AI
Byggstenarna som gör produktfeeden till en tillgång istället för en flaskhals.
Feedoptimering
Titlar och beskrivningar struktureras om utifrån verkligt sökbeteende och Googles riktlinjer.
Fler relevanta sökningar matchar era produkter.
Realtidssynk av lagersaldo
Saldot uppdateras löpande mot Merchant Center, inte en gång per dygn.
Slutsålda produkter marknadsförs aldrig.
Marginalviktad budgivning
Bud sätts per produktgrupp utifrån faktisk lönsamhet.
Budget söker sig mot produkter som faktiskt bidrar till resultatet.
Attributgranskning
Obligatoriska attribut som GTIN, varumärke och kategori kontrolleras löpande.
Färre produkter avvisas eller får begränsad räckvidd.
Säsongs- och kampanjstyrning
Feeden anpassas automatiskt inför kampanjperioder och säsongsvariationer.
Rätt produkter prioriteras vid rätt tidpunkt.
Konkurrentprisbevakning
Prisposition mot konkurrenter bevakas för att flagga produkter som tappar konkurrenskraft.
Prissättning och budgivning kan justeras innan försäljningen påverkas.
System vi kopplar mot
En fungerande Shopping-kampanj kräver att feeden alltid speglar verkligheten.
- Google Merchant Center
- Google Ads
- Content API for Shopping
Produktfeed, kampanjstyrning och godkännandeprocess hanteras direkt via Googles system.
E-handel och produkt
- Shopify
- WooCommerce
- Egna PIM-system
Produktdata, priser och lagersaldo är källan feeden byggs från.
Affärsdata
- Fortnox
- Visma
- Egna ERP-system
Marginaldata behövs för att kunna vikta bud mot lönsamhet snarare än bara volym.
Rapportering
- GA4
- BigQuery
- Slack
- Teams
Resultat och feedhälsa behöver synas där ni redan följer upp verksamheten.
Har ni ett eget PIM eller ERP-system bygger vi kopplingen mot det, inklusive marginaldata om ni vill vikta budgivningen mot lönsamhet snarare än bara antal klick.
Två typiska upplägg
Exemplen visar arbetssättet, inte utlovade resultat.
E-handel inom elektronik
Feeden synkades en gång per dygn, vilket gjorde att slutsålda produkter fortsatte dra klick och skadade kontots kvalitetsbetyg.
Realtidssynk av lagersaldo byggs mot affärssystemet så att produkter pausas i samma stund de blir slutsålda.
Bortkastad annonsbudget på slutsålda produkter försvinner och kontots övergripande kvalitet förbättras.
Grossist med eget varumärke
Alla produkter buddes lika trots stora marginalskillnader mellan produktkategorier.
Marginaldata kopplas in från affärssystemet och budstrukturen byggs om per produktgrupp utifrån lönsamhet.
Budget flyttas mot produktkategorier som faktiskt bidrar till resultatet i bokföringen.
Vad ni får ut av Shopping AI
Effekten kommer från en korrekt feed och rätt viktning, inte fler manuella justeringar.
Realtid
Lagersynk
Slutsålda produkter pausas i samma stund saldot tar slut.
Marginal
Styr budgivningen
Bud viktas mot lönsamhet per produktgrupp istället för lika för alla.
Färre
Avvisade produkter
Attributtäckning granskas löpande för att undvika avslag i Merchant Center.
0 fast pris
Startavgift
Fast månadskostnad, ingen dyr initial uppsättningsavgift.
Feedkvalitet
Vad som faktiskt påverkar en produkts synlighet i Shopping
Feedkvalitet är den enskilt största hävstången i Shopping-annonsering, före budstrategi.
1. Titelstruktur
Varumärke, produkttyp och särskiljande attribut i rätt ordning ger bättre matchning mot sökningar.
2. Bildkvalitet
Google prioriterar produktbilder med korrekt bakgrund och upplösning framför generiska lagerbilder.
3. Attributtäckning
GTIN, färg, storlek och material ökar räckvidden och minskar risken för avvisning.
4. Saldofrekvens
Hur ofta lagersaldot synkas avgör hur snabbt slutsålda produkter slutar visas.
5. Prisstabilitet
Stora eller frekventa prisändringar utan uppdaterad feed kan leda till avvisning eller varning från Google.
Vem lösningen passar
Bäst effekt för e-handel med tillräckligt stort sortiment för att feedkvalitet ska göra skillnad.
E-handel med stort produktsortiment
Manuell feedhantering blir ohanterlig när antalet SKU:er växer.
E-handelBolag med snabb lageromsättning
Behöver frekvent saldosynk för att undvika att sälja slut i annonser.
InköpGrossister med varierande marginal
Stora skillnader i lönsamhet mellan produktkategorier gör marginalviktning särskilt värdefullt.
MarknadNär lösningen inte passar
- — Verksamheter med ett fåtal produkter där feedhantering redan görs manuellt utan problem
- — Tjänsteföretag utan fysiska produkter att annonsera i Shopping
- — Den som saknar tillgång till lagersaldo eller marginaldata i något system
Vanliga frågor om Shopping AI
Det vi oftast får frågor om innan ett Shopping-upplägg sätts igång.
Räcker det inte att bara ladda upp produktfeeden en gång?
Hur ofta bör lagersaldot synkas?
Kan ni jobba med vårt befintliga PIM-system?
Vad händer om produkter avvisas i Merchant Center?
Hur skiljer sig detta från Performance Max?
Kan marginaldata hållas konfidentiellt?
Vad krävs av oss för att komma igång?
Vad kostar det?
Relaterade guider
AI-automation för e-handel — sju flöden som ger effekt direkt
Konkreta automationer för svensk e-handel: produkttexter, bilder, orderhantering, support, retur och lagerprognos.
Vad kostar AI för företag? Prisguide 2026
Konkreta prisintervall för AI-projekt i Sverige: chatbot, AI-agent, automation och skräddarsytt system — plus vad som driver kostnaden.
Vill ni veta hur mycket feedkvalitet kostar er just nu?
Boka en kostnadsfri feedgranskning — vi visar var attributtäckning, saldosynk eller budviktning läcker resultat.